(电子商务研究中心讯) 导语：美国人说，大数据是资源，和大油田、大煤矿一样，可以源源不断挖出大财富。而且和一般资源不一样，它是可再生的，是越挖越多、越挖越值钱的，这是反自然规律的。对企业如此，对行业、对国家也是这样，对人同样如此。这样的东西谁不喜欢呢？大数据在“互联网+”的地位就像分子之于人类，日后也将会展现出越来越重要的作用。
我想，站在互联网+的风口上顺势而为，会使中国经济飞起来。”3月5日，李克强总理在政府工作报告中首次提出制定“互联网+”行动计划，并正式确立其为国家战略。互联网已经跳出一个行业的范畴，正式成为国民经济的一大新引擎。
响应总理号召，中国电子商务研究中心在全国各大智库中率先出版“互联网”智库系列图书，本文摘选自全国首部详解“互联网+”理论框架的实践著作——《互联网+：跨界与融合》(www.100ec.cn/detail--6249575.html)。据目前全国新华书店、机场中信书店，天猫、京东、当当、亚马逊中国、苏宁易购、淘宝、微店、拍拍各大O2O渠道全线热销中，位居畅销书排行榜前列。
本书作者团队汇聚了国内一线互联网+领域权威专家，包括中国电子商务研究中心主任曹磊、易观国际互联网+研究院长陈灿、北京大学政府管理学院副教授黄璜、互联网金融专家郭勤贵律师、传统企业转型专家卢彦联合编著，堪称“豪华”，本书是首部真正意义上讲解从“互联网+”的理论与框架到产业、企业实践的专著。以下是本书抢先试读：
●数据资源化，将成为最有价值的资产；
●数据在更多的传统行业的企业管理落地；
●大数据和传统商业智能融合，行业定制化解决方案将涌现；
●数据将越来越开放，数据共享联盟将出现；
●大数据安全越来越受重视，大数据安全市场将愈发重要；
●大数据促进智慧城市发展，为智慧城市的引擎；
●大数据将催生一批新的工作岗位和相应的专业；大数据在多方位改善我们的生活。
数据资源化，将成为最有价值的资产。随着大数据应用的发展，大数据价值得以充分的体现，大数据在企业和社会层面成为重要的战略资源，数据成为新的战略制高点，是大家抢夺的新焦点。数据已经成为一种新的资产类别，就像货币或黄金一样。Google、Facebook、亚马逊、腾讯、百度、阿里巴巴和360等企业正在运用大数据力量获得商业上更大的成功，并且金融和电信企业也在运用大数据来提升自己的竞争力。
大数据在更多的传统行业的企业管理落地。一种新的技术往往在少数行业应用取得了好的效果，对其他行业就有强烈的示范效应。大数据作为一种从数据中创造新价值的工具，将会在许多行业的企业得到应用，带来广泛的社会价值。大数据在科学管理企业方面会有更显著的促进，让更多拥抱大数据的企业实现智慧企业管理。
大数据和传统商业智能融合，行业定制化解决方案将涌现。来自传统商业智能领域者将大数据当成一个新增的数据源，而大数据从业者则认为传统商业智能只是其领域中处理少量数据时的一种方法。大数据用户更希望能获得一种整体的解决方案，即不仅要能收集、处理和分析企业内部的业务数据，还希望能引入互联网上的网络浏览、微博、微信等非结构化数据。除此之外，还希望能结合移动设备的位置信息，这样企业就可以形成一个全面、完整的数据价值发展平台。
数据将越来越开放，数据共享联盟将出现。大数据越关联越有价值，越开放越有价值。尤其是公共事业和互联网企业的数据开放数据将越来越多。美国、英国、澳大利亚等国家的政府都在政府和公共事业上的数据做出努力。而国内的一些城市和部门也在逐渐开展数据开放的工作。数据将会呈现一种共享的趋势，不同领域的数据联盟将出现。
大数据安全越来越受重视，大数据安全市场将愈发重要。网络和数字化生活使得犯罪的分子更容易获取关于他人的信息，也有更多的骗术和犯罪手段出现，所以，在大数据时代，无论对于数据本身的保护，还是对于由数据而演变的一些信息的安全，对大数据分析有较高要求的企业将至关重要。市场需要更多专业的安全厂商针对不同的大数据安全问题来提供专业的服务。
大数据促进智慧城市发展，为智慧城市的引擎。随着大数据的发展，大数据在智慧城市将发挥着越来越重要的作用。由于人口聚集给城市带来了交通、医疗、建筑等各方面的压力，需要城市能够更合理地进行资源布局和调配，而智慧城市正是城市治理转型的最优解决方案。由城市数字化到城市智慧化，关键是要实现对数字信息的智慧处理，其核心是引入了大数据处理技术。大数据是智慧城市的核心智慧引擎。智慧安防、智慧交通、智慧医疗、智慧城管等，都是以大数据为基础的智慧城市应用领域。
大数据将催生一批新的工作岗位和相应的专业。一个新行业的出现，必将在工作职位方面有新的需求，大数据的出现也将推出一批新的就业岗位，例如，大数据分析师、数据管理专家、大数据算法工程师、数据产品经理等。具有有丰富经验的数据分析人才将成为稀缺的资源，数据驱动型工作将呈现爆炸式的增长。而由于有强烈的市场需求，高校也将逐步开设大数据相关的专业，以培养相应的专业人才。企业也将和高校紧密合作，协助高校联合培养大数据人才，为未来建设特色专业方向做准备。
大数据在多方位改善我们的生活。大数据不仅用于企业和政府，也应用于我们的生活。在健康方面：我们可以利用智能手环监测，对我们的睡眠模式来进行追踪，了解睡眠质量；我们可以利用智能血压计、智能心率仪远程的监控身在异地的家里老人的健康情况，让远在他方的外出工作者更加放心；在出行方面：我们可以利用智能导航出行GPS数据了解交通状况，并根据拥堵情况进行路线实时调优。在居家生活方面：大数据将成为智能家居的核心，智能家电实现了拟人智能，产品通过传感器和控制芯片来捕捉和处理信息，可以根据住宅空间环境和用户需求自动设置控制，甚至提出优化生活质量的建议，如我们的冰箱可能会在每天一大早建议我们当天的菜谱。
美国人说，大数据是资源，和大油田、大煤矿一样，可以源源不断挖出大财富。而且和一般资源不一样，它是可再生的，是越挖越多、越挖越值钱的，这是反自然规律的。对企业如此，对行业、对国家也是这样，对人同样如此。这样的东西谁不喜欢呢？大数据在“互联网+”的地位就像分子之于人类，日后也将会展现出越来越重要的作用。
万达这几年发展的速度非常快，已在全国开业109座万达广场，持有物业面积规模全球第二。2015年计划开业26个，2016年初步是31个项目。2014年，企业资产5341亿元，年收入2424.8亿元，这是万达集团连续第9年保持环比30%以上的增速。万达可以算是“互联网+传统零售”运用大数据的典型了。
购物中心经营需要怎样的大数据思维
从市场调研到客户的满意度调研，运营管理者都要采用很多的分析方式，常用的分析方式就是抽样调查，但是这种传统的方法最大的弊端就是结论的不准确，不能精准地帮助管理者做出明确的未来决策。最后导致虽然经过了大量的调查分析，但实际上还是要通过经验来做决策，这就让企业管理者担负了更大的风险。
无测量，无管理。大数据时代，商业管理变革的方向将从“经验值”转变为“数据化”。有两个方面可以利用到大数据，一方面是全数据，在购物中心的运营过程中打破通过抽样来对未来的经营趋势进行分析的传统模式，而要考虑消费者整体和消费过程中所有数据，来分析运营趋势;第二是要在所有的趋势中找到相关联因素，通过相关性来把握未来的趋势。
万达广场大数据的核心是什么
万达广场大数据的目的是利用大数据进行趋势研究，从而帮助购物中心提升资产价值，减少错配。核心即不是随机样本，而是全体数据;不是独立个体，而是全面关联。
在这样的思维模式下，就需要通过线上线下进行庞大的数据收集：
对租赁的全过程进行数据化管理。商户从进场开始到退场，整个过程中所有团队的变化、进出货的变化还有其各个时间段、各个季节的销售情况，对租赁的全过程进行数据化管理。
对所有品牌建档管理。将品牌精确分类，根据顾客年龄层、消费额及客流曲线进行品牌定位，为未来大数据的分析提供依据和分类，将购物中心布局调整至最合理状态。
对城市的所有信息进行统计。城市的信息统计不能再来源于以往的实调抽样，而是要尽可能拿到比如说政府真正的统计数据、区域内的人口、区域内的GDP等以及相关政策在这个区域内的动向。
万达广场如何实施大数据策略？
万达广场分布在全国各地，万达利用大数据思维将中国按照行政划分为七个区(东北、华北、西北、华中、华东、华南和西南)，同时，把购物中心中的业态分为四个大业态：服装、餐饮、精品和体验。通过大数据模式分析已开业的万达广场的经营情况，概括出不同区域市场、业态的最新变化。具体如下：
●POS交易记录。所有在万达广场经营的商户，都安装POS机，几乎所有商户在分时段、不同位置、不同业态的销售数据，最终可以合并到大数据的数据库里来进行处理。
●客流监控采集。从三个层段分析顾客，建立广场策略。第一层段是统计进出广场客流量。第二个层段是分区域、分业态进行客流数据统计，万达做了人脸识别摄像头的统计，识别率非常高。第三个层段是在每一家经营的店铺做客流数据的统计。这样三个层段的数据和销售数据一起可以给大家提供很多经营方面的参考。
●顾客WiFi跟踪。在整个广场搭建大WiFi和大会员的体系，通过WiFi体系可以捕捉在广场里面所有的智能手机用户，他的行迹路线、他所关注的商品和他的消费习惯，然后通过所有的会员体系就可以掌握所有会员的各类信息和其特有的相关产品喜好。
●建立大会员体系。综合所有有效的数据合并到大数据的数据库里进行处理，这是万达建立大数据管理的基础，也是万达全数据模式的基础。
万达要做的就是智慧广场
王健林说过：“购物中心不仅是有物理性的，还有智慧的虚拟性，万达要做的就是智慧广场，是做大数据，真正做到线上线下的结合”。
万达集团的大数据管理体系的搭建也在摸索和研究阶段，当有足够的数据量，并且所有的数据具备大数据分析条件的时候，如果再开始筹建一个新的广场，就可以直接从数据库信息中提取最有效的信息，对购物中心做出合理的规划和业态组成，同时可以对它后期所有的营运策略作出针对性的指导，对于推广方向也可以给出明确的意见。相信基于这些大数据，也可以同时对广场未来整体增长的情况做一个精准的预测。面对大数据时代的来临，希望从现在开始，改变所有的决策方式，拿数据来说话，让趋势来决定未来。中国电子商务研究中心“互联网+”智库系列丛书已出版《互联网+：跨界与融合》、《互联网+：产业风口》、《互联网+：普惠金融》与《互联网+：海外案例》，本章节出选自中国电子商务研究中心出版的”互联网+“智库系列丛书第一部《“互联网+”：跨界与融合》。
