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核心观点：

数字农业是传统农业产业升级的必然方向。数字农业与传统农业和核心区别在于从“人”到“数据”的关键决策因素的转换，是以数据为核心来实现生产决策的管控和精准实施。数字农业是在“互联网+”的基础上，以技术突破、政策扶持、土地流转改革和新型经营主体崛起为主要驱动力，借力大数据、人工智能和物联网，从全产业链角度深化数字化改革趋势和力度，进一步提升产业链运营效率并优化资源配置效率。

传统农业的发展痛点包括外部环境、生产环节、产业链服务及销售。外部环境的痛点是指消费升级使得农产品需求逐年上升而耕地面积较少。生产环节的痛点主要是化肥农药使用过量、机械化程度低，投入产出比较低。产业链服务及销售的痛点有融资成本高、生产的非标准化、链条冗余、经营分散等。

解决传统农业痛点需要依靠物联网、大数据和人工智能。依靠物联网进行海量数据实时获取，实现精准农业、智能灌溉等新型经营方式。通过大数据与人工智能进行生产经营决策的“数字化”制定，分别在种植和养殖领域各环节实现产量控制、疾病预防和研发进程的缩短。

内容精选：

1、数字农业可以实现从“人”到“数据”的关键决策因素转换

数字农业是将数字化信息作为农业新的生产要素，用数字信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的新兴农业发展形态，是数字经济范畴下用数字化重组方式对传统产业进行变革和升级的典型应用之一。传统农业中主要包括养殖产业链和种植产业链等，其中的环节有育种、灌溉、施肥、饲养、疾病防治、运输和销售等，均是以“人”为核心，主要是依靠过去积累的经验或手艺来进行判断决策和执行，这也导致了整体生产环节效率低、波动性大、农作物或农产品质量无法控制等问题。而在数字农业模式中，通过数字化设备比如田间摄像头、温度湿度监控、土壤监控、无人机航拍等，以实时“数据”为核心来帮助生产决策的管控和精准实施，并通过海量数据和人工智能对设备的预防性维护、智能物流、多样化风险管理手段进行数据和技术支持，进而大幅提升农业产业链运营效率并优化资源配置效率。

2、“数字农业”是“互联网+农业”的终极变革模式

互联网的核心是解决链接问题，比如电商、O2O、移动支付的蓬勃发展，是把原来的线下消费行为转移到线上，在一定程度上解决了消费端的信息不流通或不对称问题，增加了信息的透明度和消费端的市场有效性，更好的匹配了供给和需求，因此“互联网+”是用互联网思维或模式去经营产业，核心关注点仍停留在产业链的交易和销售环节。

随着新兴技术的不断发展和落地，生产端乃至于全产业链的数字化变革近在眼前，利用大数据、人工智能和物联网等技术可以做到从原材料、生产、加工、运输以及销售全过程的监测和调控，更精准的提升资源配置效率和市场供需匹配，因此“数字农业”是在“互联网+”这一工具或变革方式的基础上，从全产业链角度继续深化改革方向和力度所最终得到的产业升级结果。

3、技术突破、政策扶持、土地流转改革和新型经营主体崛起是数字农业的主要驱动力

技术不断进步，应用成本下降。大数据、物联网、人工智能等新兴技术的发展在经历概念驱动、示范应用引领之后，技术的显著进步和产业的逐步成熟也推动了数字农业发展进入新的阶段：一是技术成熟度提升带来部署成本不断下降。二是联网技术不断突破。三是数据处理技术与能力有明显提升。四是产业生态构建所需的关键能力加速成熟。

农业相关政策持续的倾斜对于数字农业的发展形成长期的利好。在 2011 年国务院发布了《全国农业农村信息化发展“十二五”规划》之后，国家更是加大了对于数字农业发展的支持，连续多年的中央一号文件都提到了农业信息化、现代化等内容。2014 年，中央一号文件首次提出“建设以农业物联网和精准装备为重点的农业全程信息化和机械化技术体系”， 将物联网建设作为农业信息化的重点工程。2015 年后关于农业数字化的政策出台频率不断加快，也体现出国家层面对于传统农业进行数字化升级的重视度不断提升。

土地流转促进规模化经营，利好数字农业普及落地。专家估算，我国农户平均经营规模只有 0.6 公顷，相当于韩国和日本的三分之一、欧盟的四十分之一、美国的四百分之一。从土地经营规模来看，我国农业在国际上的竞争力非常低，规模化经营可以说是我国推行标准化生产，提高农业生产效率，降低生产成本，提高农业国际竞争力的一剂良药。

近年来我国土地流转持续推进，土地流转率呈直线上涨。根据农业部统计数据显示，我国土地流转规模已经从 2007年的 6400 万亩增加到 2016 年的 4.71亿亩，2016 年的流转面积占比也已经达到了 35.1%，部分省市耕地流转规模近 50%。从土地流转的去向来看，流入农户的面积最大，增速较快的是合作社，其中企业流转的土地增长较慢，长期以来保持 10%左右的比例。

新型经营主体快速崛起为数字农业奠定市场基础。传统农业人口持续减少，倒逼传统“劳动力密集型”的生产方式向“资本、技术密集型”的生产方式转型。以 2011 年为分界岭：中国城镇常住人口首次超过农村，并且差距在逐年增大。伴随着我国农业劳动力人口的持续减少，我国农业生产方式更需要对生产力做出改进和提升，因此以数字化方式提升产业生产效率、推进传统农业生产方式的转型升级是势之所趋。

新型农业经营主体不断壮大，为数字化转型打好基础。传统农民从历史舞台逐步退场，而“新农人”（指具有科学文化素质、掌握现代农业生产技能、具备一定经营管理能力，以农业生产、经营或服务作为主要职业，以农业收入作为主要生活来源，居住在农村或城市的农业从业人员）将逐步成为农业现代化发展的主力军。据统计，新型职业农民总数超过1270 万人，已成为农业现代化发展的引领力量。

4、传统农业的发展痛点

外部环境—农产品需求逐年上升而耕地面积较少。随着收入增加，消费者将从满足基本的生存需求向品质更高的生活方式进行转换，进而摄入更多的肉类、蛋奶类制品以满足能量需要，对粮食等农产品的需求量逐步提高。但另一方面，我国可耕地面积少，对于生产率提出更高要求。

生产环节—投入产出比低，生产效率亟待提升。由于化肥、农药使用过量，生产成本逐年增加，而农产品质量也无法得到保障。同时，由于我国平原盆地面积少且分散，缺乏机械化耕作传统，因此农业机械化程度低，生产效率有待提升。目前日本有 90%以上的农业作业实现了机械化，澳大利亚主要农作物之一的甘蔗，其机械化程度也超过 90%，而目前我国全国平均的机械化播种、灌溉、植保和收获的水平仅在 40-60%左右。此外，尽管近年来我国农业总产值不断攀升，但我国的人均农业增加值仍远低于其他国家。

产业链服务及销售环节—融资困难、非标准化、信息不对称。一方面，农民不能提供有价值的抵押物，难以获得贷款；另一方面，农民贷款数额较少，银行获得收益不高，倾向于不发放贷款。这就到时融资环节复杂，成本高，时效性差。目前，我国农业的标准化生产和销售体系尚未建立。这些农产品非标准化带来的问题一是消费者的粮食安全和食品安全难以得到保障，二是不利于我国应对农产品出口的“绿色壁垒”，难以提高农产品的出口竞争力。而生产和销售间的信息不对称也导致供需结构不匹配，农民或生产者无法根据市场需求变化做出及时的应对。

5、数字农业解决痛点需要物联网、大数据和人工智能

农业物联网是物联网的重要应用领域。农业物联网已被美国和欧洲等国家列为物联网 18个最重要的发展方向之一，同时也是我国物联网 9 大领域重点示范工程之一。物联网在农业领域应用范围广泛，基于物联网的农业解决方案，通过实时收集并分析现场数据及部署指挥机制的方式，达到提升运营效率、扩大收益、降低损耗的目的。可变速率、精准农业、智能灌溉、智能温室等多种基于物联网的应用将推动农业流程改进。物联网科技可用于解决农业领域特有问题，打造基于物联网的智慧农场，实现作物质量和产量双丰收。

万物互联在推动海量设备接入的同时，也将在云端生成海量数据。而挖掘这些由物联网产生的大数据中隐藏信息的方法就是利用人工智能。物联网最核心的商业价值就是将这些海量的数据进行智能化的分析、处理，从而生成基于不同商业模式的各类应用。基于人工智能对中国经济整体影响的模拟分析，并结合行业规模数据，埃森哲分析人工智能对中国 15 个行业可能带来的经济影响。研究显示，制造业、农林渔业、批发和零售业将成为从人工智能应用中获益最多的三个行业。

（来源：天风证券研究所 编选：电子商务研究中心）