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分析:人工智能的历程、现状及未来发展趋势
发布时间:2018年11月07日 10:23:09

(网经社讯)随着科学技术的发展,人工智能正越来越多地进入并改变着我们的日常生活。当你在网上购物时,对话式线上机器人能准确理解你的需求,迅速解决问题;在医院,人工智能可以帮助医生检测病情……可以说,人工智能正深刻地改变着人类的认知与生活。但同时,人工智能的发展也给人类带来一丝隐忧。

报告将全方位剖析人工智能的发展历程、发展现状及未来发展趋势,分析人工智能发展带来的到底是什么。

01 人工智能的基本概念和发展历程

1. 人工智能学科的起源

2. 人工智能的基本概念

研究目的:探寻智能本质,研制出具有类人智能的智能机器

研究内容:能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统

表现形式:

会看:图像识别、文字识别、车牌识别

会听:语音识别、说话人识别、机器翻译

会说:语音合成、人机对话

会行动:机器人、自动驾驶汽车、无人机

会思考:人机对弈、定理证明、医疗诊断

会学习:机器学习、知识表示

3. 人工智能的发展历程

4. 人工智能发展历程的重要启示

尊重发展规律是推动科技健康发展的前提

基础研究是科技可持续发展的基石

应用需求是科技创新的不竭之源

学科交叉是创新突破的”捷径”

宽容失败应是支持创新的题中应有之义

实事求是设定科学目标

02 人工智能的发展现状

人工智能60余年的发展道路虽然起伏曲折,但成就可谓硕果累累。无论是基础理论创新、关健技术突破,还是规模产业应用,都是精彩纷呈,使我们每一天都享受着这门学科带来的便利。

人工智能因其十分广阔的应用前景和重大的战略意义,近年来日益得到社会各界的高度关注。

1. 专用人工智能取得突破性进展

面向特定领域的人工智能(即专用人工智能)由于应用背景需求明确、领域知识积累深厚、建模计算简单可行,因此形成了人工智能领域的单点突破,在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能。

专用人工智能成功应用↓

2. 统计学习成为人工智能走向实用的理论基础

2.1 技术发展

2.2 强化学习

通过奖惩机制构建智能体与环境的交互与行为策略,能够与深度学习相结合在策略类问题上达到实用。

2.3 生成对抗学习

构建生成器模型与判别器模型,通过相互博弈,达到生成器与判别器性能的协同提升。

3. 产业史:新老IT巨头抢滩布局IT生态

人工智能创新创业如火如荼:

2017年全球新成立人工智能创业公司1100家,人工智能领域共获得投资152亿美元,同比增长141%。

4. "智能+"成为人工智能应用的创新范式

"智能+X"应用范式日趋成熟,AI向各行各业快速渗透融合进而重塑整个社会发展,这是人工智能驱动第四次技术革命的最主要表现方式。

5. 世界各国人工智能竞争白热化

6. 人工智能的社会影响得到广泛关注

7. 人工智能领域的误解和炒作普遍存在

机器学习≠人工智能

深度学习≠机器学习

图像识别≠人工智能

数据≠人工智能

专家系统≠人工智能

机器人≠人工智能

专用人工智能≠通用人工智能

…….

8. 人工智能总体发展水平仍处于起步阶段

通用人工智能研究与应用依然任重道远。

现有人工智能的局限性:

9. 人工智能发展的瓶颈问题

10.人工智能的未来发展趋势

03 人工智能有望引领新一轮科技革命

人工智能将是未来十年最具变革性的技术,无处不在的人工智能将成为趋势。

1. 从专用智能到通用智能

如何实现从专用智能到通用智能的跨越式发展,既是下一代人工智能发展的必然趋势,也是研究与应用领域的挑战问题。

2. 从机器智能到人机混合智能

人工智能(或机器智能)和人类智能各有所长.因此需要取长补短,融合多种智能模式的智能技术将在未来有广阔的应用前景。"人+机器"的组合将是人工智能研究的主流方向,"人机共存"将是人类社会的新常态。

3. 从"人工+智能"到自主智能系统

4. 学科交叉将成为人工智能创新源泉

5. 人工智能产业将蓬勃发展

6. 人工智能的法律法规将更为健全

7. 人工智能将成为更多国家的战略选择

8. 人工智能教育将会全面普及

结语

人工智能经过60多年的发展已取得了重大进展,但总体上还处于初级阶段。

人工智能既具有巨大的理论与技术创新空间,也具有广阔的应用前景。

高科技本身没有天使和魔鬼之分,人工智能亦是如此。人工智能这把双刃剑是天使还是魔鬼取决于人类自身。

我们应未雨绸缪,形成合力,确保人工智能的正面效应,确保人工智能造福于人类。

11月25日,模式识别与人工智能学科前沿研讨会在自动化所召开。会上,谭铁牛院士做“人工智能新动态”报告,回顾了近代以来历次科技革命及其广泛影响,并根据科学技术发展的客观规律解释了当前人工智能备受关注的深层原因。报告深入分析了其当前存在的局限性和面临的瓶颈问题,整理并列举了2017年人工智能的十件大事,全方位、多维度展示了人工智能所取得的最新进展。基于对这些事件的深入分析,报告总结了人工智能未来的发展趋势和值得关注的研究方向。

在科学研究中,从方法论上来讲都应先见森林,再见树木。为了更好地带领大家认识人工智能的发展趋势,报告回顾了近代世界科技发展的历史进程,主要包括从16世纪到现在,世界上发生的两次科学革命与三次技术革命。

报告指出,这五次科技革命对人类文明进程带来了根本性的变革,也影响了整个国际格局的调整,伴随着大国兴衰。过去的五次科技革命,我们国家都没有占据主导地位甚至严重缺席,因此我们国家的GDP从曾经占全球的三分之一以上下滑到新中国建立前仅占全球大约百分之几,我们应该从这惨痛的经历中吸取教训。

最近的一次科技革命是一次技术革命,其开始于上世纪四十年代,以1946年计算机的出现为标志,距今已有六十多年。这六七十年中科学技术没有大的突破与进展,没有取得能够与上个世纪上半叶相提并论的科学与技术成果,谭老师将这段时间称为科技革命的空窗期。

报告认为,科学沉寂了大概60多年,新一轮的科技革命正处于孕育过程中并且已经曙光可见。新一轮的科技革命会是一次技术革命,而且人工智能有望引领这一轮新的技术革命。以1776年蒸汽机的发明为标志的第一次科技革命解放了人类的体力,使人类社会发展进入第一次重大飞跃,其为第一次机器革命。现在以人工智能为代表的第二次机器革命,以及以其为主要核心技术驱动的新一轮技术革命和产业变革将极大的拓展人的脑力,成为人类社会发展进程的又一次重大飞跃。相比较而言,脑力的拓展比体力的拓展更为重要。

报告还回顾了人工智能60多年的发展过程,并指出应该从曲折的发展过程中吸取教训,不要给人工智能设置不切实际的过高目标,尤其是在人工智能特别火爆的时候。报告指出,这两年人工智能有些过火,应降降温,回归理性。(文/谭铁牛 编选:电子商务研究中心)

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