(网经社讯)［提要］运用变异系数、基尼系数、空间分析等方法，从地区、省域、市域三个尺度对中国2015年电子商务发展水平差异进行分析。研究表明：中国电子商务发展水平仍然较低，电子商务服务水平过低为主要制约因素；中国电子商务发展水平、应用水平和服务水平均呈现自东部沿海向西部内陆逐渐递减的规律，尤其是电子商务服务水平空间差异最为显著。

关键词：电子商务发展水平；区域差异；中国

基金项目：山东省社科规划项目（编号：08BJGJ05）；山东省人文社会科学课题（编号：15-ZZ-JJ-17）

中图分类号：F713.36 文献标识码：A

收录日期：2018年6月4日

一、引言

自20世纪90年代初，电子商务伴随互联网的迅速普及发展起来。电子商务是指企业、消费者、代理商之间不需要面对面进行交易，而是通过网络操作达成交易目的的电子商业活动，是对传统商业活动创造性的突破，具有方便、快捷、交易成本低等优点。

“十八大”以来，中国政府大力扶持电子商务发展，出台了一系列针对电子商务、零售电商、跨境电商、生活服务电商等的有关政策，加快行业发展，优化制度环境，中国电子商务行业实现了飞跃式发展。五年以来，电子商务在拉动传统实体经济增长、提供就业岗位、电商扶贫、缩小城乡差距、促进产业转型升级等方面的作用正在凸显。2012年全国网上零售额首次突破1万亿元，2016年全国网上零售额达到5.16万亿元，比2015年增长26.2%，同时创造了3，000多万个就业机会。2017年上半年中国网购用户达到了5.16亿人，较2016年上半年的4.8亿人，同比增长了7.5%。“十九大”报告中八次提到互联网，提出“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合、善于运用互联网技术和信息化手段开展工作”等，再一次为电子商务发展增强了外部推力。

目前，对电子商务的研究主要集中在以下几个方面：

（1）电子商务的研究内容主要集中在电子商务的发展模式、发展策略、影响、农村电子商务及电子商务的实证研究和案例分析等贸易经济学科方面。如金虹、胡俊波、王娟娟分别对中国跨境电子商务发展模式、农产品电子商务发展模式和新常态背景下电子商务发展模式进行了分析。杨坚争、赵霞分别就电子商务对中国经济增长和地区经济差异的影响进行了实证研究；

（2）电子商务的主要研究对象包括“淘宝村”、电子商铺、跨境电商及C2C电子商务等，如董国芳和苗苗分别对淘宝网电子商铺空间布局的影响因素和C2C电子商务交易过程模型进行了研究；

（3）研究尺度方面，对电子商务的研究涵盖了国家、省域、地市级等各个尺度，如陈云帆测度了中国31个省级行政单位的电子商务发展绩效，武荣伟研究了中国1，919个县域单元的电子商务发展空间格局；

（4）运用多种方法对电子商务进行研究，如汤英汉运用相关分析、聚类分析等方法对中国省域电子商务发展水平进行聚类分析。浩飞龙以城市电商发展指数、网商指数和网购指数为基础，运用位序—规模法则和空间分析法从中国省域和城市两个视角对电子商务发展水平的空间分异进行了研究，并对影响因素进行分析。杜晓娟利用迁移引力模型计算电子商务势能并对城市联系、城市格局及形成机制进行研究。

从地理学视角对中国电子商务发展水平差异开展的研究尚为少数。本文以2016年阿里研究院发布的电子商务发展数据为基础，从中国四大地区、省域、市域三个空间尺度及电子商务发展水平、电子商务应用水平和电子商务服务水平三个方面对2015年中国电子商务发展水平差异进行研究，以期提高中国电子商务发展水平，增强电子商务对区域经济的推动作用和对就业的拉动作用。

二、研究方法与数据来源

（一）研究方法。对电子商务发展水平差异的研究尚未形成统一的方法。本文采用变异系数和基尼系数从地区、省域、市域三个尺度对中国电子商务发展水平的空间差异进行研究，并运用ArcGIS空间分析软件进行可视化表达。

1、变异系数。变异系数是衡量数据差异程度的常用指标，用来反映中国电子商务发展水平的相对差异程度，公式为：

V＝■　（1）

式中V表示样本数据变异系数，?啄表示样本数据标准差，X表示样本数据均值。

2、基尼系数。基尼系数是用来测度地理事物空间分布差异的代表性指标，用来衡量中国电子商务发展水平的地理格局及空间异质性，计算公式如下：

G＝■■■yj-yi （2）

式中G表示样本基尼系数，n表示样本容量，y表示样本数据均值，yj-yi表示任何一对样本数据差的绝对值。

（二）数据获取与处理。目前，国内对电子商务发展水平的测度尚未形成统一标准。本文结合已有研究，借鉴阿里研究院提出的测度方法。对于没有数据的香港、澳门、台湾等不做研究。以2016年阿里研究院发布的中国293个地级及以上城市的电商发展指数、电商应用指数和电商服务指数为基础，对中国2015年电子商务发展水平进行测度。电商发展指数是通过借鉴国家信息中心的数据标准化方法，对从阿里研究院海量数据平台获取的原始数据进行标准化处理，再对处理后数据加权计算得出，能直观地反映电子商务发展水平的高低，其评价指标构成如表1所示。电商发展指数的取值范围是［0，100］，指数越大，表示电子商务发展水平越高，指数越小，表示电子商务发展水平越低。电商应用指数和电商服务指数能进一步反映出电子商务发展在应用与服务两个层面的高低水平，其数值的大小分别表示区域内企业、居民对电子商务进行应用和电子商务行业对企业、居民进行服务水平的高低。省域和四大地区的数据由相应区域包含的城市数据取平均值计算得出。

三、中国电子商务发展水平差异多尺度分析

（一）地区尺度。从地区尺度分析，分别对中国四大地区的电商发展指数、电商应用指数和电商服务指数进行计算。三个指数从高到低分别是东部地区、中部地区、东北地区和西部地区。东部地区经济发展水平高、人口密度大、市场广阔、交通便利，其电商发展指数、电商应用指数和电商服务指数都远远高于其他三大地区，分别是中部地区的2.1倍、1.7倍和3.7倍。中部、东北、西部三个指数数值均较低，且区际差异较小；从变异系数看，四大地区内部三个指数的变异系数均大于0.2，地区内部相对差异显著，即：V东部＞V西部＞V中部＞V东北。电子商务发展排名全国前20位的城市中东部地区占了90%，其中排名第12位的武汉属于中部地区，第20位的成都属于西部地区，其他18个全部位于东部地区。从三个指数之间的差异看，各地区电商服务指数差异明显比电商应用指数差异大，说明不同地区电子商务行业为企业和居民提供电子商务服务水平的差异是导致各地区电子商务发展水平差异的关键性因素。

（二）省域尺度。从省域尺度分析，分别对我国31个省级行政单位的电商发展指数、电商应用指数和电商服务指数进行计算，并利用ArcGIS进行可视化表达（如图1所示）。根据各省域电商发展指数的大小，利用自然间断点分级法将31个省级行政单位的电子商务发展水平划分为高水平区、较高水平区、中等水平区、较低水平区和低水平区5个等级。电子商务发展高水平区仅有北京和上海；较高水平区有天津、江苏、浙江、福建、广东和海南，除天津外均分布在秦岭—淮河以南的东部沿海地区。这些地区具有便利的交通、广阔的市场、频繁的对外贸易和先进的技术等优势，推动了自身电子商务的迅速发展。处于中等水平的省级行政单位集中分布于（较）高水平区周围和新疆两大片区，包括河北、山东、安徽、江西、湖北、重庆和新疆。这些地区在（较）高水平区的带动作用下，电子商务得以发展。其中新疆特产闻名全国，电子商务发展水平高于西部其他省级行政单元。西部地区的宁夏、甘肃、青海、四川和贵州由于地形地势、气候及人文条件较差，基础设施落后，处于电子商务发展低水平，其他城市属于较低水平。

电子商务应用水平的地理分异与电子商务发展水平的分异规律具有一致性。对电子商务服务水平而言，除北京、上海、浙江外，其他省级行政单位的电商服务指数都低于电商发展指数和电商应用指数。电子商务服务水平的高低与地区经济发展水平、交通通达度、市场开放度、政府政策支持、设施完善程度等因素密不可分。北京、上海仍属于电子商务服务高水平区，浙江属于较高水平区，邻接高水平和较高水平区分布的天津、江苏、福建、广东四个东部沿海省级行政单位以及重庆直辖市处于中等水平。较低水平省级行政单位呈京津、重庆和中国东南沿海省份“两点一线”环抱分布。其他省级行政单位目前均处于电子商务服务低水平阶段，上升空间仍然很大。

从变异系数看，31个省级行政单位中仅有海南省三指数的变异系数小于0.2，原因在于海南省只统计了海口和三亚两个城市的数据，数据差异不显著。同一省级行政单位电商应用指数的相对差异略低于其电商发展指数的相对差异。大部分省级行政单位电商发展指数和电商应用指数的变异系数介于0.3～0.6之间，且广东、青海的变异系数极大，全国排名前20位的城市有6个位于广东省，也正是这些电子商务发展巨头拉大了广东省内部的电子商务发展水平差异，广东省应该借助巨头城市的“涓滴效应”和“渗透原理”，加快推进其他城市的电子商务发展。青海省的省会城市西宁市和海东市由于经济基础不同，市场条件不同等导致电子商务发展水平差异显著。电商服务指数的差异仍然是最大的，尤其是湖北、四川、西藏差异最为显著，最高达到1.69，说明这些省级行政单位在完善电子商务服务设施、为企业和居民提供线上支付和线上快递等服务工作方面需要进一步提高。

（三）地市尺度。从地市尺度分析，同样利用ArcGIS对中国293个城市的电商发展指数、电商应用指数和电商服务指数进行可视化表达，如图2所示。电子商务发展水平较高的城市呈团簇状分布在京津地区及广大的东部沿海地区，并呈东部沿海城市向内陆城市递减、省会城市高于其他城市、“河西走廊”沿线城市高于其他城市的分布格局。电子商务发展水平全国排名前10的城市分别是杭州、广州、深圳、金华、北京、上海、泉州、厦门、苏州、中山。这些城市拥有比其他城市更多的政治、经济、交通等优势条件，“河西走廊”曾是古丝绸之路上的重要一段，在“一带一路”战略引领下通道优势开始突显，更使沿线城市扩大了交易市场，政府的政策支持也对促进城市电子商务发展起着举足轻重的作用。

城市电子商务应用水平的分异规律与城市电子商务发展水平一致。城市电子商务服务水平无论从表征数值大小还是从高水平城市数量看，都成为导致城市电子商务发展水平地理分异的主导因素，且一定程度上抑制了城市电子商务的发展。城市电子商务服务水平较高城市的主要分区是京津冀经济圈、长三角城市群、珠三角城市群和分散分布的内陆省会城市。

从基尼系数看，全国城市电子商务发展水平、电子商务应用水平和电子商务服务水平的基尼系数分别是0.371、0.277和0.620，说明目前不同城市由于经济发展状况、基础设施条件、政策制度实施等不同，电子商务发展水平存在较大空间差异。此外，电子商务服务水平的基尼系数已超过0.6，说明城市电子商务服务水平存在巨大的空间差异，提高城市电子商务发展水平不可忽视电子商务服务水平的提升。

四、结论及讨论

本文以中国293个地级及以上城市的电商发展指数、电商应用指数和电商服务指数为基础，通过变异系数、基尼系数、空间分析等方法，从四大地区、省域、市域三个尺度和电子商务发展水平、电子商务应用水平、电子商务服务水平三个方面对中国2015年电子商务发展水平差异进行研究，得出如下结论：

总体来看，中国电子商务发展水平仍然较低，尤其是电子商务服务水平制约着电子商务发展水平的提高。此外，中国电子商务发展水平存在较大空间差异：（1）从地区尺度分析，电子商务发展水平、电子商务应用水平和电子商务服务水平由高到低均是东部地区、中部地区、东北地区、西部地区，且东部地区电子商务发展水平内部差异最大；（2）从省域尺度分析，电子商务发展水平除新疆外自东南沿海向西北内陆呈阶梯状递减，电子商务应用水平分布规律与电子商务发展水平分布规律一致，电子商务服务水平较高的省级行政单元均位于东部地区；（3）从地市尺度分析，电子商务发展水平较高的城市呈团簇状分布在京津地区及广大东部沿海地区，并呈东部沿海城市向内陆城市递减、省会城市高于其他城市、“河西走廊”沿线城市高于其他城市的分布格局，全国城市电子商务发展水平、电子商务应用水平和电子商务服务水平均存在巨大的空间差异。

近年来，电子商务在精准扶贫、解决农村就业问题、促进城乡一体化、拉动经济增长等方面的作用日益突显。政府和商家应该从政策资金支持、技术手段提升、网络基础设施完善、快递服务优化等多方面提高电子商务为企业和居民提供服务的能力和水平。电子商务发展低水平地区应该积极学习先进的电子商务理念、转变消费观念、引进先进技术设备、完善网络基础设施，在电子商务发展高水平地区的涓滴渗透作用下，大力推动电子商务发展水平的提高。

由于数据可获取性的限制，本文仅涉及中国293个城市，而且仅对中国电子商务发展水平的空间差异进行分析，未涉及时间尺度差异性。未来，随着电子商务信息量的增加、数据公开度的提高及数据更新及时性的提升，对电子商务发展的研究可以扩展到时间尺度与空间尺度的综合分析，可对电子商务发展水平差异的形成机制进行具体研究，也可对电子商务发展与企业发展、工业化、信息化等的关系进行深入探究。（来源：合作经济与科技 文/于贵思　赵明华 编选：电子商务研究中心）

主要参考文献：

［1］许婵，吕斌，文天祚.基于电子商务的县域就地城镇化与农村发展新模式研究［J］.国际城市规划，2015.30（1）.

［2］金虹，林晓伟.我国跨境电子商务的发展模式与策略建议［J］.宏观经济研究，2015（9）.

［3］胡俊波.农产品电子商务发展模式研究：一个模式构想［J］.农村经济，2011（11）.

［4］王娟娟，秦炜.一带一路战略区电子商务新常态模式探索［J］.中国流通经济，2015.29（5）.

［5］杨坚争，周涛，李庆子.电子商务对经济增长作用的实证研究［J］.世界经济研究，2011（10）.

［6］赵霞，荆林波.网络零售对地区经济差距的影响：收敛还是发散?［J］.商业经济与管理，2017（12）.

［7］董国芳，张晓芳.我国电子商铺空间分布的影响因素——基于淘宝网电子商铺的研究［J］.中国流通经济，2017.31（1）.

［8］苗苗，李晴雯.C2C电子商务中交易双方的博弈模型分析［J］.统计与决策，2012（8）.