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人工智能是大势所趋 还好印度起步不算太晚
发布时间:2017年07月14日 19:58:57

(电子商务研究中心讯)  自人工智能(AI)在半个世纪前被提出以来,它便时不时地成为科技界频率最高的“热词”。

  目前,AI技术主要应用于金融服务业、汽车行业、零售业等,比如最近很火的百度无人驾驶技术,以及我们几乎每天都打开的越来越个性化的电商页面。随着AI技术在多个应用领域取得的突破,许多从业者认为2017年当之无愧“AI应用元年”。而相关领域的投资更是被推到了风口浪尖。

  据麦卡锡全球研究所上个月发布的报告称,过去一年全球企业在AI领域的总投资为200亿美元到390亿美元。其中,机器人和语音识别是两个最受欢迎的投资领域。

  在这场AI应用革命中,印度初创公司算是一群较晚的玩家,因为许多投资者都相信纯技术产品缺乏商业价值和影响力。但随着印度创投市场的发展和成熟,技术性颠覆也成为许多公司扩大市场规模的必经之路。

  一时间,几乎人人都在谈论人工智能和大数据,都在大力招聘人工智能人才

  走上AI之路的印度公司

  去年9月,苹果公司低调收购了海德拉巴一个名不见经传的小公司Tuplejump,这是一个帮助客户存储、处理和可视化数据的AI初创公司,它是苹果公司第一次在印度收购;今年7月13日,谷歌也宣称完成了在印度的首次收购。

  这家被谷歌看上的AI技术公司专注于深度学习(DL)和机器学习(ML)系统,名为Halli Labs——一个很“极客”的名字,它的成立时间仅仅两个月。

  与此同时,一些印度初创公司主创表示,当初对印度技术没有信心的早期投资者们,目前已经在积极支持那些能推出先进技术产品和解决方案的公司。而这一趋势很大程度上推动了印度电商平台及其它服务类初创企业的智能化。

  例如,已经走上智能化道路的印度本土电商巨头Flipkart

  目前该公司拥有一支25人的数据科学团队,他们重新设计了App页面,运用机器学习(ML)算法和AI技术来研究用户以往的购物行为,以此向其用户提供更个性化更高效的网购体验;

  而Flipkart旗下的时尚电商Myntra则推出了印度首款全自动化服装设计工具Moda Rapido。该工具被称为“AI设计师”,通过对时装网站、社交媒体的数据及用户数据的整合,可以在无人工的情况下完成服装的尺寸设计和规格创造;

  据该公司产品管理副总裁Ram Papatla称,随着公司规模的扩大,它将运用自然语言处理技术(NLP)来实现聊天机器人为用户提供及时的帮助;另一个目标则是利用ML技术构建信用评估模型,支持用户以分期付款支付差价的方式,将手机更新换代;此外,该公司还将在未来继续利用ML技术来研究用户退货的原因和时间,从而有针对性地采取措施减少网购退货率。

  总之,Flipkart在技术方面的野心还不止于此,其最重要的布局是通过AI、ML技术来促进印度城乡地区业务的增长。

  与此同时,印度本土打车软件Ola Cabs也已逐步将AI和ML技术运用于改善用户体验和驾驶员管理方面。

  印度城市的交通堵塞常常被戏称为“停车场交通”,而信息技术可能是改变这一状况的良药之一。Ola采用数据科学和机器学习来追踪车流,减少用户的“拥堵成本”;同时,AI技术则用于了解平台上车辆需求每一天的变化——计算出能满足这些需求的供车量,以及诸如降雨等外部因素对用车效率的影响。

  该平台还推出了Ola Play,一种个性化的车载信息娱乐系统,用户可以在行程中选择多种视听娱乐方式。像Netflix和Spotify那样,Ola Play利用ML技术来记住每个乘客喜欢的音乐或电影,当他/她下次乘坐Ola的汽车时,甚至还可以续播上次观看的节目。

  管理驾驶员和车辆一直是打车平台维护消费者权益的重要途径。Ola联合创始人、CEO Ankit Bhati说道:“AI技术可以更好地了解平台驾驶员的行为,这有利于将他们培训成更好的驾驶员。”同时,技术可以帮助Ola了解多少用户在哪些路段容易取消服务以及取消原因。

  道路漫长人才短缺

  根据管理咨询公司Zinnov2016年的统计,印度在过去五年里,计算能力有了显著的提高,这有利于AI初创企业的成长。截至统计时间,有超过170家初创公司在专注于AI技术,它们筹集的资金总共超过3600万美元。

  目前,AI行业已经获得了诸如红杉资本、Kalaari资本以及Tata这样的大投资者的认可,但是相关技术人员的缺乏目前还是印度AI初创企业的短板。

  根据印度招聘类应用Belong的统计,在印度,AI专业人才中仅有4%的人实际拥有AI技术的工作经验。其主要原因是印度的IT专业人才主要聚集在在传统的IT领域,而不是去研究和创新。

  Racetarack.AI是一家成立于班加罗尔的AI技术初创公司,他们已经建造了一个AI技术驱动的聊天机器人。

  该公司联合创始人兼CEO Subrat Parida表示,目前他40%的工作时间都在用来寻找合适的人才——“我们寻找的不是正规的技术人才,因为AI在印度是一个相对较新的领域,你没法找到有相关工作经验和技术的人。”

  在这种情况下,许多印度初创公司开始采取“雇佣+培训”的模式,并与一些相关学术机构合作,试图在工程师和研究人员之间建立一个稳定的通道。不过,这个过程会成本比较高,因此,也需要有耐心的资本来支撑。

  好在许多关注印度的投资者,依然对印度AI领域的发展充满信心。“情况正在改变。”投过德里一家AI初创公司的天使投资人Sanjay Vhoudhary说道,“我计划继续在印度投资AI,因为我觉得这个领域有很大的潜力,它也需要得到支持。”

  毕竟,人才短缺不一定总是坏事,这使得大部分公司进入AI时代的门槛较高,对于一些已经走上AI道路的印度公司来说,倒算是一个竞争优势。同时,这也意味着,在未来一段时间里,印度初创企业在AI领域可能会出现更多的合并现象。(来源: 竺道)

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