(电子商务研究中心讯) 本报告中的重要观点:
1、中国企业精细化运营的需求正在爆发;
2、商业智能,帮助企业实现数据驱动认知到数据驱动决策的转变;
3、商业智能主要应用于金融、电商、物流、出行等领域;
5、技术方面,商业智能的未来将从强调单一技术,到各学科、分支、算法等融会贯通;
6、技术以外,企业、技术供应商对场景的理解是产业升级的关键;
7、商业智能的落地是一项系统工程,企业的工程实践能力有待增强。
商业智能行业概念界定
商业智能的下一步,智能化与自动化
商业智能(BI,Business Intelligence)概念的提出可追溯至1958年,通常将其视为把企业中现有数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。过去的商业智能不能给出决策方案,也不能自动处理企业运行过程中遇到的问题。借助于人工智能与其他相关学科的技术进步,现代商业智能已能在特定场景中实现商业经营的智能化与自动化。因此,本报告聚焦于将人工智能技术用于商业智能决策,试图对人工智能在商业落地的真实现状进行说明,凸显AI技术(不包括智能语音、计算机视觉等感知智能)在现阶段应用的价值。(来源:艾瑞咨询 编选:中国电子商务研究中心)
全文链接:《2017年中国商业智能行业研究报告》