(电子商务研究中心讯)　　对于当下关注制造业的伙伴来说，对“工业互联网”并不陌生，它作为工业互联网联盟和美国产业界的共同行动，与具有全球影响力的概念“德国工业4.0”一样，作为未来工业的发展突破和出路，它的每一步进展都牵动着从业者和关注者的热情。

　　第三次浪潮：工业互联网的崛起

　　提到“工业互联网”的概念和由来，不得不提一下美国通用电气(GE)，没错，“工业互联网”就是GE在2012年11月发布的《工业互联网白皮书》(以下简称白皮书)中提出的概念。白皮书封面使用富有浪漫的语言描述工业互联网——“打破智慧与机器的边界”，实现数字(虚拟世界)与物理世界的融合。

　　在此白皮书中，工业互联网赫然作为第三次浪潮的代名词出现的。这里的“浪潮”基本等同于“革命”二字。

　　白皮书认为，人类历史上已经出现过两次浪潮，第一次浪潮是以机器和工厂的出现所推动的“工业革命”，包括了两个创新阶段，十八世纪中叶的蒸汽机商业化和19世纪70年代的内燃机、电力和其他一大批有用的机器。

　　二十世纪末，互联网的出现再次改变了世界的进程，这预示着计算机技术和分布式信息网络的崛起，所以它是信息和知识密集型的，而不是资源密集型的，它凸显了网络和平台创建的价值。

　　随着互联网技术和ICT技术的出现和发展，新一代信息技术从消费及生活中进一步延伸和扩散应用至工业领域，将智能设备、数据收集、机器分析及专业知识进一步融合，势将带来以工业互联网为代表的第三次浪潮。

　　工业互联网的定义与内涵

　　GE认为，工业互联网是全球工业系统与高级计算、分析、传感技术及互联网的高度融合，通过海量分析找到业务改进的方向，从而提高企业生产力和生产效率，提升自己的核心竞争力。

　　工业互联网的核心理念是互联网技术与机器设备的结合，利用对机器运转产生的大数据分析，提升机器的运转效率，减少停机时间和计划外故障。当然，这将不仅给公司和工厂带来巨大商业利益，而且随着工业互联网理念在能源、航空、电力、城市等方方面面的应用，必将给社会发展带来有效驱动力。

　　如果仅仅从字面来理解的话，看上去不会太复杂，但细细思考之后，你会发现其中潜藏的巨大鸿沟，以及由此带来的巨大挑战。这是两种思维和认知的跨越，不同知识结构和体系融合，原来各自发展和延伸的硬件和软件要归到一条“跑道”——实现“你中有我，我中有你”。机器、设备、工作中的人都将通过数据连接，形成基于数据驱动的产品开发、工厂管理与客户服务等全生命周期应用。

　　驱动力：为何颇受关注？

　　按照笔者评价一个新概念的潜力，实际上不是在于它有多么的“高大上”，而是基于这个概念背后的驱动力，这些驱动力量的多寡和可持续性。

　　针对工业互联网的出现和发展，在笔者看来，有三大驱动力，1、用户的需求与巨大的收益，这是关键驱动力，工业互联网必须依托用户需求和价值创造才能有力推进。在用户需求方面，比如航空公司需要提升飞机效率，降低燃油和缩短飞机的维护周期；煤气管道公司希望高效管理数万公里的煤气管道，降低隐患，进行安全生产；所有这些要求都是背后推进工业互联网和融合的根本诉求。

　　在白皮书中，阐释了“1%的魅力”(详见下图)，在航空、电力、医疗、铁路及石油天然气等方面在提升1%或者降低1%方面所产生的巨大财务收益；GE公司大中华区工业互联网总经理杨涛表示，工业互联网具有巨大潜力，2030年工业互联网在全球将达到15万亿美元的经济价值。

　　2、互联网技术的纵深应用，工业发展的出路。众所周知，消费互联网主要用于连接人与信息、人与人、人与企业。而随着大量设备拥有网络通讯功能，智能设备数量规模的增加，一个开放、全球的网络，必将连接所有人、数据与机器。

　　这将是更大的一张物联网络，工业互联网利用“云”的力量，通过内置传感器和先进的软件把机器连接起来，这样我们就可以提取数据进行分析，并发现过去不曾做到的事情。在一定意义上说，这将是一场真正意义上的“生产力革命”。

　　3、国家层面谋求制造业占领国际竞争制高点，在一定程度上推动和营造发展环境和政策，这种情况不仅发生在美国，而且中国在此方面的努力不可谓不大(后文专门讲)。不要小看国家层面若有似无的举动，虽然落实到竞争节点上还要看企业实力，但一定程度上来看，企业实力再强都无法一个国家站在一个层面竞争。

　　正视现在，畅想未来

　　工业互联网说的神乎其神，哪怕1%的未来收益就已经让人们瞠目结舌了，如果全球积极行动起来，那还了得。

　　以大家熟悉的铁路运输为例，中国铁路承担了繁重的交通任务，据GE公司大中华区工业互联网总经理杨涛介绍，GE基于工业互联网推出一个解决方案，是在机车上增加传感器，软件智能化学习，实现远程监控机器设备，通过这个大大缩短了机器维护的时间。过去是基于经验、基于人为的管理，现在是基于数据，决定这些机车维修的时间，和决定设备发生故障之前，我们能够预先和判断到。从它带来的效率可以看得到，能够对机器设备进行远程诊断，减少机车车头停机时间超过50%，每年节省成本超过4亿美元，对于企业来说是一个非常大的效率的提升。

　　GE在铁路上另一个解决方案解决机器之间的刹车安装了传感器，能够帮助铁路公司进行运营优化，在多个机车之间实现同步的控制，缩短30%刹车时间，和20%的刹车距离，使得运行更安全。这个解决方案在中国大秦铁路公司已经落地，通过这个解决方案能够使得单列列车最大运量从10千吨提升到20千吨，运输量从2002年2.6亿吨，到现在的5亿吨。

　　同时，客观的讲，工业互联网的内涵和标准正在深入理解和创建完善中，目前远未达到可能性的极限，互联网数字技术的全部威力还没有完全发挥出来。（来源：造奇智能产业新媒体）